Der Daten-Check unterstützt KMU dabei, ihre bestehenden Unternehmensdaten systematisch, realistisch und problemorientiert zu prüfen. Ziel ist es, fundiert zu entscheiden, ob und unter welchen Voraussetzungen aus einer konkreten Fragestellung ein KI-Coaching-Projekt entwickelt werden kann. Im Zentrum steht dabei nicht die Technologie, sondern die zentrale Frage: Reichen unsere Daten aus, um mit KI einen messbaren Nutzen zu erzielen?
Gemeinsame Definition der unternehmerischen Fragestellung
Klärung der Zielsetzung inklusive möglichem KI-Bezug
Abstimmung zu relevanten Datenquellen und Ansprechpartnern
Strukturierte Datensichtung und -analyse
Gemeinsame Diskussion der Datenqualität und KI-Eignung
Erste Einordnung möglicher KI-Use Cases
Auswertung und Verdichtung der Ergebnisse
Erstellung eines klaren Ergebnisberichts
Ableitung konkreter nächster Schritte
Übersicht der vorhandenen und fehlenden Daten
Einschätzung der Datenqualität im Kontext konkreter KI-Fragestellungen
Bewertung, ob ein KI-Coaching-Projekt gestartet werden kann
Empfehlung zum weiteren Vorgehen
Klare Entscheidung: KI-Coaching ja, nein oder später.
Vermeidung von KI-Projekten ohne ausreichende Datengrundlage.
Reduktion von Investitions- und Umsetzungsrisiken.
Strukturierter Einstieg in weiterführende KI-Aktivitäten.
Solide Grundlage für ein Innovations- oder Coaching-Projekt.
KI-Potenziale im eigenen Unternehmen nutzen.
Nutzen Sie die INOS-Innovationsplattform KI×KMU, um Künstliche Intelligenz gezielt, wirtschaftlich und mit klarem Mehrwert in Ihrem Unternehmen einzusetzen. Nehmen Sie Kontakt auf und lassen Sie sich persönlich beraten.